跟鲸鱼能不能赚钱
排行榜的胜率被未实现亏损严重高估。本研究用真实成交数据重算 EV，过滤 wash trading 和"假胜率"，得出可被统计验证的跟单结论。
链上 + CLOB 双源
Polygonscan 拉链上 USDC 转账与钱包交易，Polymarket Gamma / CLOB 拉市场元数据和价格历史，两条管线交叉验证后入 DuckDB。
可视化 + 研究报告
一张 D3 力导向网络图展示鲸鱼簇与资金流向，一份自带交互图表的 HTML 研究报告记录回测、统计检验和板块差异。
832
鲸鱼钱包
从 PolyTrack / Polywhaler 排行榜抓取，并通过链上转账做 Union-Find 聚类合并同一控制人。
110 万
真实成交
CLOB API 拉取的实盘成交记录，配合 77.7 万行价格历史，构成回测和评分的事实底盘。
+11.7%
经济板块跟单 ROI
按板块拆开看：政治 +11%、经济 +11.7%、体育 -27%。"鲸鱼整体能不能跟"是错误的问题，板块才是分水岭。
关于这页能看到什么
网络图里每个节点是一个鲸鱼钱包或聚类，节点之间的边代表两类关系：交易行为相关性（共同下注同一市场的频率），以及链上资金流（USDC 互转）。研究报告页里有完整的回测设置、统计显著性检验和板块拆解结论。
本页内容仅作为个人量化研究展示。所有钱包标识均基于公开链上数据与已被主流媒体公开报道的 Polymarket 用户（如 Théo / Fredi9999 / PrincessCaro / Michie 簇等）。不构成任何投资建议，也不代表对任何个人或机构的实际行为判断。